求解一道关于数学期望和方差的问题

数学期望和方差公式为：EX=npDX=np（1-p）、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E（X）^2-（EX）^2。对于2项分布（例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，它的分布列求数学期望和方差）有EX=npDX=np（1-p）。

若X服从[2，4]上的均匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）/12=1/3。

首先是均匀分布，a=3，b=5 均匀分布的期望为（a+b）/2，方差为（b-a）^2/12。所以E=4，D=1/3 所以是4/3。

有关数学方差公式的问题

D(X-Y)指(X-Y)的方差。计算公式为D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)。其中Cov(X，Y) 为X，Y的协方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。

方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。

一．方差的概念与计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下：x：50，100，100，60，50 e(x )=72；y：73，70，75，72，70 e(y )=72。平均成绩相同，但x 不稳定，对平均值的偏离大。

方差的计算公式为：S=1/n[（x1-m）2+（x2-m）2+……+（xn-m）2]。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

九年级奥数方差测试题及答案

1、故只解出第二题的学生人数a2=6人。一次考试共有5道试题。做对第、5题的分别占参加考试人数的95%、80%、79%、74%、85%。

2、奥数题不管是什么样的题型都是有一定规律的，只要我们把这一类题型的规律掌握了。

3、第一届华罗庚金杯赛复赛试题及答案 甲班和乙班共83人，乙班和丙班共86人，丙班和丁班共88人。

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初三数学统计初步关于方差的题目,求助

1、，设5个数从小到大，设A1，A2，A3，A4，A5，因为中位数为4，所以A3为4。因为有唯一众数为6，所以A4=A5=6，A2最大为3，A1最大为2。所以最大和为：2+3+4+6+6=21。2，3。

2、标准方差公式(2)：例子：两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。

3、an-x）]很显然1/n[（a1-x）+（a2-x）+（a3-x）……+（an-x）]就是原来一组数据的方差。所以当每个数成b倍，新一组数据的方差就是原来数据方差的b倍。

4、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，而概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

5、即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。

6、方差分析表 为了便于进行数据分析和统计判断，按照方差分析的过程，将有关步骤的计算数据，例如差异来源、离差平方和、自由度、均方和F检验值等指标数值逐一列出，以方便检查和分析的统计分析表。

高中数学,关于方差问题

即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。  方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。  若X的取值比较集中，则方差D(X)较小；  若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。

高中的方差公式是：s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+？+（xn-m）^2]，式中，设x1，x2，x3？xn的平均数为m。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

高中方差的计算公式：s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+…+（xn-m）^2]，式中，设x1，x2，x3……xn的平均数为m。方差（Variance），应用数学里的专有名词。

在高中数学中，方差是用于度量一组数据离散程度的一个重要统计量。

高中数学方差的计算公式是样本方差和总体方差的计算公式相同，只是用的数据不同。下面按照不同的知识点展开详细描述。

方差的计算公式是（1/n）*Σ（xi-μ），其中n是数据的数量，xi是每一个数据点，μ是数据的平均值。方差表示数据点与平均值之间的离散程度，即数据之间的差异大小。

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